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谷歌I/O2017:旧时代修补,新时代徘徊大雄的钥匙城历险记

www.jjszbgs.com 时间:2017-05-19 16:40 九江史志网
如果要用一句话形容Google I/O 2017的话,那就是一只脚踩在移动互联网的旧时代里修修补补,而另一只脚踏在人工智能的门外彳亍徘徊。

谷歌I/O2017:旧时代修补,新时代徘徊大雄的钥匙城历险记

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文/深几度

Google I/O 2017在5月17日如期而至。正如苹果“钟摆式”的大小年一样,与Google I/O 2016相比,,今年的谷歌开发者大会更像是科技小年里的例行公事,没有太多惊喜,略显几分平淡。

如果要用一句话形容Google I/O 2017的话,那就是一只脚踩在移动互联网的旧时代里修修补补,而另一只脚踏在人工智能的门外彳亍徘徊。这个现象恰恰揭示了人工智能应用落地期的尴尬。

旧时代的修修补补

去年的Google I/O2016上,Google提出了“Mobile first to AI first”(从移动为先向人工智能为先)的口号,当时外界对此解读为“移动互联网时代真的已经到头了”。

事实上,在往年Google I/O大会上,Android一定是绝对主角。但这两年了来,Android的戏份越来越少,人工智能、VR/AR的戏份反倒越来越多。在GoogleI/O2017上,Google CEO Sundar Picha甚至表示,在AI-first的世界里,公司正在反思所有的产品。

今年Google I/O 2017上,Android8.0的戏份依旧不多,在一场例行公事的大会中,Android8.0以例行公事的态度被发布。对于开发者而言,这款产品虽然能够让Android手机再一次提高流畅度,但是so what?在Google眼里,移动互联网已经是过去式,而且多年以来,Google也未解决Android生态碎片化的问题。Android8.0不用多想,依然如此。

谷歌I/O2017:旧时代修补,新时代徘徊大雄的钥匙城历险记

但令人倍感意外的是,Google今年又掏出了Android Go——主打亚非拉市场,能够在 512MB 内存的手机上流畅运行的新Android。

这个项目让笔者想起了早在2013年上架的AndroidOne计划,当时Google试图推动一款廉价手机在世界普及,以求破除Android碎片化问题。但可惜的是,因为网络制式以及费用过高的问题,Android One计划遭遇中国山寨机的阻击,兵败亚非拉。

这次Google I/O 上,Google还改进了Google Allo/Duo这两款即时通讯产品,不仅提供了贴纸,涂鸦等功能,还加入了人工智能的语境理解功能。Google Allo/Duo让人很容易联想起Hangouts和Google+这两款社交、通信产品,这两款产品如今都已经半死不活的情况下,GoogleAllo/Duo作为新人恐怕很难突破Facebook的社交壁垒。

无论是Android Go、GoogleAllo/Duo身上都能看出Google对于旧时代的留恋与挣扎。因为这两个项目无一例外,都有过失败的先驱,然后又以另一种形式复活。

Android Go、Google Allo/Duo被用于修补旧时代的遗憾,但比较疑惑的是,旧时代的修修补补在格局已定的市场中真的能给未来带来太多价值?

新时代的彳亍徘徊

旧时代终究是旧时代,新时代的布局才最具看点。坦率来说,笔者在看到Google去年提出“从移动为先向人工智能为先”的口号后,对今年的Google I/O颇有期待,因为人工智能生态对于开发者的支持尤为重要,作为开发者大会,Google的动作中应该会透露出对于未来的重大思考。

不过,看完全场大会上,对Google在人工智能领域的介绍颇感失望,因为今年对于人工智能的叙述基本没有脱离去年的范围,而且很多产品依然是实验性质,缺乏系统性的串联。

比如说,Google Photos这类产品中虽说有自动识别照片中的人脸并支持“Suggested Sharing”的功能,但这类小功能很难看到对开发者有何意义——事实上这个功能早在两年前MIUI 6的时代中就已经实现了。

在图片识别上,还发布新产品Google Lens,能够允许人工智能识别图片中的对象和定位等。通过其知识图谱,谷歌不仅能识别图片或视频中的对象,还能识别面部表情和其周边的事物。

而Google Assistant作为智能语音助手代表支持通过“Actions on Google”,开发者使用SDK接入Google Assistant,完成想要的功能。Google Assistant也开始进驻App Store,也就是说苹果用户也能享用到这一功能。

谷歌I/O2017:旧时代修补,新时代徘徊大雄的钥匙城历险记

无论是Google Photos、GoogleLens、还是Google Assistant, 其核心来看,都只是偏向于功能性的改进,这三个动作没有看到太多新意,因为这依然是在通过小trick的功能试图给用户、开发者带来刺激,但是在应用深度上没有看到太多的改进,缺乏宏观视角上对开发者进行支持。

Google在图像识别领域的技术无可争议,绝对是全球领先的,但和去年Facebook开源DeepMask、SharpMask和MultiPathNet这三款人工智能图像分割软件相比,Google Photos和Google Lens这种单点创新显得有些漫不经心。

在巨头环伺的智能家居领域来看,此次Google IO也并没有发布新的Google Home硬件,只是为Google Home带来了更多的软件更新。作为亚马逊Echo的重要竞争对手之一,Google Home显然还存在差距,市场份额远远落后。

根据eMarketer 的数据显示,在今年一季度(2017)美国语音助手市场中,Amazon Echo 的市场份额达到70.6%,Google Home则占到23.8%,而其他厂商(包括苹果、Lenovo、LG、HarmonKardon和Mattel)分食剩下的市场份额,为5.6%。

这样一个智能家居入口产品上,我们虽然看到Google正在发力,但和Amazon相比,似乎依然有些差距有。

当然,唯一让笔者眼前一亮的还是Cloud TPU,Google设计了一个全新的机器学习系统,以消除瓶颈并最大限度地提高整体性能。这个系统的核心就是Google推出的第二代Tensor处理单元(TPU),它可以训练和运行机器学习模型,Google 将其称之为 Cloud TPU。

它的意义在于,提高运算能力,谷歌也是从软硬件层面上试图推动自身计算能力的提升。这或许是这次Google I/O 2017中最具亮点的一个新项目。

人工智能应用落地期的尴尬

从这次Google I/O 2016来看,Google在人工智能领域的创新和应用无一例外,都是局限在移动端,该有的物联网、智能家居层面上透露甚少,但是这恰恰正是开发者们真正关心的未来。

人工智能虽然至今火爆,但是行业实际上已经走到了一个关键的节点——广大用户对人工智能的期待空前的高,认为AI能够完成一切,改变一切,但从公司的角度来说,从人工智能技术向应用产品化过渡,仍有很长的路要走。

很多企业前期在人工智能领域又过很多研究,但是研究不等于落地,毕竟实验室里的诸多尝试不一定能够真正投入实用,或者说即使投入实用,也需要诸多应用手段连接。所以人工智能应用落地期恰恰是真正的较量。




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